최적화
최적화는 실수값 함수를 최소화 또는 최대화하는 것입니다. 기호적 및 수치적 최적화 방법은 기계 학습과 로봇 공학을 포함한 다양한 분야에서 중요한 방법입니다. Wolfram|Alpha는 최첨단 방법을 사용하여 다양한 종류의 최적화 문제를 해결할 수 있습니다.
광역 최적화
대역적 극값을 찾거나 함수의 절대 최대값 또는 최소값을 찾습니다.
대역적 극값을 찾습니다:
함수를 최소화 또는 최대화합니다:
여러 변수를 포함하는 함수를 최소화 또는 최대화합니다:
극값
특정 부분 영역에서만 극값으로 인정되는 그값을 찾습니다.
국소적 극소값 또는 극대값을 구합니다:
제약적 최적화
특정 조건을 만족하는 극한을 구합니다.