패킹 및 피복 문제
채우기, 덮기, 연잇기 문제는 공간 활용 및 가정 문제의 해답을 찾는데 유용합니다. Wolfram|Alpha의 채우기 밀도와 수백 가지 일상 생활 객체에 대한 데이터를 사용하여 이러한 문제에 대한 단계별 해결책을 정확하게 예측할 수 있습니다.
패킹 문제
기하학적으로 다른 일상 생활 객체 또는 특정 부피를 채우는데 필요한 3D 객체의 수를 찾습니다.
컨테이너를 채우는데 필요한 객체의 수를 추정합니다.
지정된 부피를 채우는데 필요한 객체의 수를 추정합니다.
연이음 문제
특정 거리에 일렬로 세우거나, 곡선을 둘러싸거나, 다른 객체를 가로지르는데 필요한 일상의 물건 수를 알아봅니다.
객체 주위를 일렬로 둘러싸는데 필요한 또 다른 객체의 수를 추정합니다.
지정된 거리에 일렬로 세우는데 필요한 객체의 수를 추정합니다.
피복 문제
기하학적으로 다른 객체 또는 특정 영역을 채우는데 필요한 일상의 물건 수를 알아봅니다.