회귀 분석
회귀 분석은 데이터 샘플로 사용된 변수 간의 관계를 모델링하기 위해 데이터 집합에 적용되는 통계 기법의 모음입니다. Wolfram|Alpha의 유연한 회귀 알고리즘을 사용하여 선형, 다항식, 지수와 로그 모델에 효율적으로 데이터를 맞출수 있으며 결과의 회귀 모델을 계산, 진단, 시각화가 가능합니다.
회귀
선형, 다항식, 지수와 로그의 모델을 데이터에 맞추고 맞춤의 품질을 계산합니다:
회귀 분석은 데이터 샘플로 사용된 변수 간의 관계를 모델링하기 위해 데이터 집합에 적용되는 통계 기법의 모음입니다. Wolfram|Alpha의 유연한 회귀 알고리즘을 사용하여 선형, 다항식, 지수와 로그 모델에 효율적으로 데이터를 맞출수 있으며 결과의 회귀 모델을 계산, 진단, 시각화가 가능합니다.
선형, 다항식, 지수와 로그의 모델을 데이터에 맞추고 맞춤의 품질을 계산합니다: