통계적 추론
통계적 추정은 모집단에서 가져온 데이터 샘플에 대한 결론을 추정하기 위해 데이터 집합에 통계적 방법을 적용하는 것입니다. Wolfram|Alpha의 풍부한 알고리즘에 대한 전문 지식을 사용하여 가설의 유효성, 유효한 결론을 도출하는 데 필요한 샘플 크기, 다양한 추정 모집단 통계에 대한 신뢰 구간을 계산할 수 있습니다.
표본 크기의 결정
데이터 집합에서 모집단에 대한 유효한 결론을 이끌어내는 데 필요한 샘플 크기를 계산합니다.
이항 매개 변수 추정에 필요한 샘플 크기를 찾습니다:
모평균 추정에 필요한 샘플 크기를 찾습니다:
가설 검정
데이터 샘플에서 도출된 통계 수량에 대한 가설과 추측의 유효성에 대한 검정을 실시합니다.
이항 매개 변수에 대한 검정을 실시합니다:
이항 변수 간의 차이에 대한 검정을 실시합니다:
모평균에 대한 검정을 실시합니다:
모평균 간의 차이에 대한 검정을 실시합니다:
신뢰 구간
샘플 크기 또는 데이터 샘플의 성격에 기반한 모집단 통계에 대한 신뢰 구간을 계산합니다.